Llevo ya un par de semanas enganchado a Claude. Ya estaba harto de las mentiras en formato alucinación de ChatGPT . Pero es que además Claude es mucho más avanzado, es mucho más productivo. El caso es que cada vez me llaman más empresas que están adentrándose en el mundo de la inteligencia artificial para ser más productivos y se dan cuenta que no sólo no lo son, sino que además pierden más el tiempo. ¿por qué ocurre esto? Porque introducir la inteligencia artificial en los procesos sin cambiar por completo el organigrama y la forma de trabajar no vale para nada. Y es que a veces estamos instalando motores de Fórmula 1 en organizaciones diseñadas para circular a 60 km/h… y con semáforos que no controlamos.
En 2026 ya nadie discute que la Inteligencia Artificial funciona. Los colaboradores generan propuestas en minutos. El análisis de datos se acelera. El código se escribe más rápido. ( en esto creedme que Claude gana por goleada). Los informes se estructuran en segundos, y los powerpoint ya no son tan aburridos como antes….
Y, sin embargo, muchas compañías siguen sin notar un impacto real en sus resultados. ¿Por qué ocurre esta paradoja silenciosa de la IA?
Porque la IA ya ha llegado al colaborador de forma individual. Pero no ha llegado a la organización. Porque seguimos pensado como grupos y no como un sólo equipo.
La paradoja silenciosa de la IA que nadie quiere admitir
La mayoría de estudios recientes apuntan a lo mismo: los empleados ahorran tiempo gracias a la IA… pero la productividad agregada apenas se mueve. No es un problema de tecnología. De hecho, las empresas se están rifando a los CIO o a los CAIO’s ( Chief Artificial Intelligence Officers) , y el mercado de los headhunters está más activo que nunca.
El problema es de diseño organizativo, es más de CPO que de CAIO’s. Vamos, que aquí los responsables de recursos humanos, los que llevan People, tienen todas las de ganar. ( o perder) .
Si un informe se genera en 20 minutos en lugar de 2 horas, pero sigue esperando tres días para ser aprobado, la empresa no es más rápida. Si la IA permite crear más propuestas comerciales, pero el proceso de validación tiene cinco firmantes, el cuello de botella no desaparece: se desplaza en el tiempo. Indefinidamente.
Seguimos moviéndonos a velocidad de comité. Pero nadie se da cuenta, nadie lo entiende.
El espejismo del tiempo ganado
En muchas compañías ocurre algo aún más inquietante. Los empleados no saben qué hacer con el tiempo que han ganado. Un gran banco me contrató como conferenciante de motivación para su departamento de riesgos. Lo que antes llevaba 3 semanas, ahora se hacía en minutos. Y el rating de riesgo, si los datos de origen eran correctos, era definitivo. Se concedía o no un préstamo en segundos. Se renovaba la póliza o se pedía su amortización anticipada. ¿Y qué van a hacer todos esos empleados que ahora tienen más tiempo con ese tiempo que han ganado gracias a la IA?
A veces incluso aparece una situación todavía peor: dedican más tiempo a revisar lo que la IA ha creado que el que invertían antes haciéndolo ellos mismos. Porque nos han dicho ( lo he vivido yo mismo) que la IA se equivoca, miente , tiene alucinaciones. Y no voy a ser yo quien cometa el error . Así que hago lo de antes, lo de ahora, y reviso por si acaso.
Cuando esto ocurre, aparecen tres síntomas claros:
- Frustración.
- Escepticismo.
- Miedo.
El miedo es el más silencioso, nadie puede enterarse de lo que realmente me preocupa pero no soy capaz de poner en algo. “Si ahora hago lo mismo en menos tiempo… ¿cuánto tardarán en cuestionar mi puesto?” Si no redefinimos qué significa aportar valor, el tiempo liberado se convierte en amenaza. Y puede que alguno sobre, o al menos su puesto, su función, deba redefinirse por completo. Y claro, eso da mucho miedo.
El error estratégico: implantar IA sin rediseñar procesos
Aquí está el núcleo del problema. Muchas empresas están incorporando la inteligencia artificial sobre procesos pensados para tiempos en los que que la inteligencia y el esfuerzo humano era escaso, lento y costoso.
Pero ahora la inteligencia es abundante y casi instantánea. Si la materia prima cambia, el sistema, los procesos, deben cambiar. Todavía me acuerdo de una jefa, María, que en Heineken no paraba de repetirme: » lo que falla no son las personas, son los procesos. Las personas son buenas en lo suyo, pero los procesos son desastrosos y no están en línea con lo que esas personas pueden dar»
Por tanto Hay que replantear:
- Flujos de decisión.
- Capas de aprobación.
- Métricas de productividad.
- Roles intermedios.
- Responsabilidades de supervisión.
- Qué tareas desaparecen y cuáles emergen.
Cuando no se hace este trabajo, sucede lo inevitable: más trabajo, más revisiones, más reuniones de planificación, más dashboards y mails que NADIE lee, mismos ( o peores ) resultados en la gestión del tiempo.
El nuevo papel del liderazgo
Aquí es donde cambia la conversación. Durante décadas, el valor profesional estaba en ejecutar tareas técnicas. Cuanto más conocimiento y experiencia técnica mejor. Pero ahora ya hay empresas donde lo que valoran de verdad son las habilidades. El conocimiento es lo de menos. De hecho Palantir ya está contratando a estudiantes de Bachillerato porque según ellos ninguna universidad forma tan bien a sus estudiantes como ellos en sus empresas. Y lo que buscan son habilidades, competencias. No conocimiento.
Ahora el valor se desplaza hacia:
- Formular mejores preguntas.
- Gestionar conflictos en el proceso y con otros compañeros.
- Tomar decisiones complejas.
- Gestionar equipos híbridos humano-agente.
- Asignar recursos con criterio e invertir con riesgo en nuevas tecnologías.
Estamos entrando en lo que algunos llaman una economía de la asignación. Cada empleado empieza a convertirse en gestor de agentes digitales. Y eso requiere nuevas competencias que la mayoría de organizaciones todavía no está enseñando.
La pregunta que remueve a la audiencia en mis conferencias sobre liderazgo
Cuando trabajo con comités directivos, siempre lanzo esta pregunta:
¿Queremos usar la IA para hacer lo mismo más rápido… o para hacer cosas diferentes?
Porque acelerar un proceso mal diseñado solo hace que el error y la incompetencia sean más visibles. La verdadera transformación no es tecnológica. Es organizativa y cultural. Esto va de rediseñar todos los procesos y el organigrama de compañía . Un cambio tecnológico de esta envergadura sin un cambio organizacional que lo acompañe no vale para nada.
Lo que trabajamos con equipos directivos
En mis conferencias sobre liderazgo en la era de la Inteligencia Artificial , no hablo de conocimientos ni de aplicaciones o herramientas digitales.
Conferencia sobre humanismo en tiempos de Inteligencia Artificial ¿de qué hablaremos?
- Rediseñar la arquitectura de decisiones.
- Identificar cuellos de botella institucionales. Los retrasos no vienen producidos por los humanos sino por fallos en los procesos.
- Definir el ratio humano-agente adecuado. ¿ cuantos agentes digitales es capaz de gestionar un humano y para qué?
- Replantear métricas de desempeño. ( KPI’s de desarrollo e incentivos)
- Convertir el tiempo liberado en ventaja competitiva. Definir por cada puesto qué hacer con el tiempo que van a ganar gracias a la IA.
- Reducir el miedo de los colaboradores. No vas a sobrar si eres capaz de cambiar tu forma de trabajar y el tiempo que dedicas a cada tarea. Incluso a las nuevas tareas que van a surgir.
El objetivo no es que la empresa “use IA”. Es que la empresa esté estructurada para absorber lo que la IA produce.
Porque el riesgo no es ir despacio
El mayor riesgo no es adoptar la IA tarde. De hecho, la mayor parte de las empresas en España vamos ya tarde.
Es adoptar la IA de forma urgente sin rediseñar la organización que la rodea.
Eso genera frustración, intensificación del trabajo y productividad cosmética.
La tecnología ya está lista.
La pregunta es si nuestros organigramas lo están.
Y esa conversación, inevitablemente, empieza en el liderazgo. Empieza en ti. ¿ a qué esperas para poner en marcha todo lo que ya sabes ?